12月1日，浙江大学“百人计划”研究员程磊应航海学院刘雄厚教授邀请，在学院204会议室为师生作《“数学+AI”赋能“探测-通信”信号处理》专题学术报告。此次报告会由刘雄厚教授主持，吸引学院20余名师生前来参会。

程老师从水声探测-通信信号处理全链路中的“环境认知”、“传播认知”、“协同对抗”和“探测辨识”等核心问题出发，介绍了现代数学模型和AI工具的应用情况；首先从数学建模、经典表征模型引入张量表征模型和张量神经网络，介绍如何利用张量代数和人工智能重建水下三位环境场；接着以移动节点搜索为具体案例，介绍统计推断、运筹优化等先进数学方法在探测节点筹划中的应用；随后介绍了利用信道张量模型与深度学习进行新颖模型构建、高效算法设计实现多维信道估计与目标感知；然后介绍在稀疏贝叶斯学习方案下解决强干扰下目标定位问题；最后回归张量代数基础，介绍张量建模与AI工具在使用时应该注意的问题以及与水声探测-通信可融合的方向。

报告结束后进入交流互动环节，参会师生结合科研需要及报告内容积极提问，程老师根据自身科研和业务相结合的经历，做出了详细的答复。通过此次交流，拓宽了参会师生的科研视野，同时也为参会师生后续科研和业务结合提供了新方向。

程磊研究员简介

程磊博士，浙江大学“百人计划”研究员，博士生导师，启真优秀青年学者，从事水声/通信多维信号处理的教学科研工作。目前担任SCI期刊《Signal Processing》Associate Editor, 《声学学报》青年编委，《数字海洋与水下攻防》青年编委。研究成果在信号处理与水声领域顶刊发表了系列高水平论文（一作/通讯30余篇, 包括1 IEEE SPM, 9 IEEE TSP/JSTSP, 11 JASA），其中3篇论文获得了封面/首页推荐，1篇ESI高被引、热点论文。担任纪念IEEE 信号处理学会75周年的国际大会ICASSP 2023 Tutorial Speaker，美国声学学会186th ASA Meeting Invited Talk Speaker, IEEE COA 2024 Session Keynote Speaker等；受国际著名出版商Springer邀请撰写专著1本。